Mongodb Suche Langsame Abfragen 2021 | hse298.com

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MongoDB ist eine dokumentenorientierte NoSQL-Datenbank, die sich immer größerer Beliebtheit erfreut und langsam aber sicher den Einzug in die Unternehmen hält. In diesem Artikel werde ich neben einer allgemeinen Einführung insbesondere auf die Aspekte eingehen, die Sie als Entwickler beim Umstieg aus der relationalen Welt berücksichtigen müssen. Amazon DocumentDB hat heute den Support für das Protokollieren von langsamen Abfragen über den Abfrage-Profiler ergänzt. Der Profiler ist hilfreich beim Überwachen der langsamsten Abfragen in Ihrem Cluster und hilft Ihnen dabei, die Leistung einzelner Abfragen und des gesamten Clusters zu verbessern. Suchen Sie nach MongoDB-Datensätzen, bei denen das Array-Feld nicht leer ist Alle meine Aufzeichnungen haben ein Feld namens "Bilder". Dieses Feld ist ein Array von Strings. MongoDB unterstützt dabei alle im Web häufig verwendete Programmiersprachen, darunter JavaScript, PHP, Perl, Ruby, Python und Java. All die verfügbaren Client-Drivers stehen auf der MongoDB-Website zum kostenlosen Download bereit.

Abhängig vom verwendeten Treiber und/oder Framework gibt es möglicherweise Hilfsfunktionen, die das Auffüllen der zugehörigen Daten erleichtern.Diese Hilfsfunktionen führen letztendlich zu mehreren Abfragen, da derzeit keine serverseitige Unterstützung für Verknüpfungen vorhanden ist. SQLite ist überraschend leistungsstark und unterstützt einige ziemlich komplexe SQL-Abfragen. Wie auch immer, ich schaue mir MongoDB an, um mit ein wenig NoSQL für die Bulk-Daten meines Benutzers an Bord zu gehen. Jeder Benutzer könnte 60.000 Zeilen oder mehr generieren. Die Gesamtzahl der Dokumente in dieser Sammlung beträgt 111898400.Jeder Shard-Cluster verfügt über ungefähr 30000000 Dokumente.Ich weiß, dass ich diese Abfrage nicht für den Shard-Schlüssel ausgeführt habe, aber ich frage mich nur, ob dies der Grund ist, warum es so lange dauert.Ich nehme an, es dauert höchstens ein paar Minuten, aber. performance tuning Langsame MongoDB-Abfrage: Können Sie erklären, warum? mongodb slow query analyzer 1 Ich habe eine MongoDB-Abfrage, die unangemessen lange dauert, aber.

- man kann keine HashMaps oder ArryListen so einfach wie in MongoDB hinzufügen oder abfragen - viel langsamer als MongoDB - seltene Updates. Mich würde jetzt einmal EURE Meinung zu diesem Thema interessieren. Was benutzt ihr wann und warum ? PS: Bitte lasst uns jetzt nicht allzu sehr in meine aufgelisteten Punkte vertiefen. Das ist meine. MongoDB Abfragen Moin, hab ne Aufgabe und ich kenne mich einfach nich mit MongoDB aus. SQL geht runter wie Butter, aber mit den Datenbankabfragen komme ich einfach nicht klar. Wir haben MongoDB entwickelt, die beliebteste Datenbank für moderne Apps, und MongoDB Atlas, die globale Clouddatenbank für AWS, Azure und GCP. So können Sie Daten praktisch überall in Echtzeit organisieren, nutzen und anreichern. Wenn Sie versuchen, ein Leistungsproblem zu behandeln, das Problem aber nicht auf eine bestimmte Abfrage oder eine kleine Gruppe von Abfragen, die langsamer als erwartet ausgeführt werden, eingegrenzt haben, lesen Sie bitte den folgenden Artikel in. Methodenfindung von "Modell" Sammlungsobjekt gibt Cursor Objekt zurück: eine Entität, die alle Informationen über die Abfrage- und Abfrageergebnisse enthält. Also ist die Abfrage gemacht, und der nächste Schritt ist immer Ergebnisse. Ergebnisarten von Mongo-Abfragen können von Methode zu Methode abweichen.

MongoDB verzichtet auf Abfragesprache - MySQL vs. MongoDB.

=> dies könnte auch mit eindeutiger Zählung und/oder Kartenreduzierung usw. gelöst werden. Es wird keine Beschränkung überschritten.Wie auch immer, es scheint ein langsamer Tabellenscan zu sein und das Aggregations-Framework erledigt die Aufgabe viel schneller.

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